В Китае на производствах активно внедряют роботизированное оборудование, которое позволяет значительно повысить эффективность работы. А развитие искусственного интеллекта придает этому процессу новый импульс.
В 2026-м передовые производства в Китае — все чаще не исключение, а обыденность, а производственные линии выглядят совсем не так, как еще несколько лет назад. Здесь балом правят роботизированные манипуляторы — полноценные умные сотрудники.
Технический специалист Чжоу Сунлинь: «На данный момент у нас в общей сложности 58 роботов. Эффективность машин почти вдвое превышает эффективность человеческого труда».
На этом заводе в Чэнду роботизированные манипуляторы не замещают работников — они трудятся с ними бок о бок, производя трициклы на электротяге.
Технический специалист Чжоу Сунлинь: «Почему спрос на нашу продукцию растет? Потому что почти все наши сварные швы гладкие и ровные. И все они выполняются роботами».
Сейчас на заводе планируют увеличить количество роботизированных манипуляторов, чтобы удвоить годовое производство, доведя его до отметки в 200 тысяч единиц продукции. Сами робо-манипуляторы также производят в Китае — с помощью других роботов.
Инженер компании Chengdu CRP Robot Technology Чэнь Вэньюй: «Это наша линия по производству базовых робо-контроллеров. Их сборка осуществляется роботами, в основном они занимаются установкой винтов. Годовая производительность этой линии — 30 000 единиц. Параллельно сборка ведется вручную. Роботы в основном используются для задач, требующих высокой точности, например, для контроля крутящего момента винтов и других показателей, к которым предъявляются строгие требования».
Каждый из робо-манипуляторов на линии сборки других робо-манипуляторов работает с точностью до 0,02 миллиметра, что позволяет аккуратно выполнять задачи, связанные с мелкой моторикой. Благодаря искусственному интеллекту пользоваться этими машинами проще, чем когда-либо прежде — работники могут освоить сложные операции за считанные минуты.
Замгендиректора компании Chengdu CRP Robot Technology Дэн Шихай: «Я считаю, что будущее нашего развития будет зависеть в первую очередь от сотрудничества умных устройств. Для выполнения повторяющихся задач, требующих последовательной работы, мы можем использовать самых простых роботов. Если задача требует большей вариативности, мы можем делегировать ее умным роботам».
Одно из мест, где разработчики стремятся стереть грань между человеком и машиной — инновационный центр человекоподобных роботов Чэнду.
Президент Инновационного центра человекоподобных роботов Чэнду Чжан Жуйжуй: «Сейчас мы создаем контрольный центр для этого промышленного робота-манипулятора. Его задача — быстро установить блок с нашим логотипом обратно в заданный контур. Независимо от того, куда я помещаю блок, он использует генеративный метод, чтобы вернуть его в правильное положение. Именно так в промышленном производстве можно решать неструктурированные задачи».
Благодаря ИИ этот робо-манипулятор самостоятельно решает, как и куда двигаться и как корректировать свой маршрут для решения поставленной задачи. Современные робо-манипуляторы способны даже распознавать твердость предметов.
Президент Инновационного центра человекоподобных роботов Чэнду Чжан Жуйжуй: «Это наша высокоточная электронная кожа. Как видите, мы слегка проводим по ней кисточкой, и манипулятор мгновенно реагирует, прекращая захват. С помощью этой электронной кожи робот может получать обратную связь по усилию в режиме реального времени. На производстве она позволяет обрабатывать изделия любых размеров и твердости, не повреждая их».
По словам Чжан Жуйжуя, у человекоподобных роботов огромный потенциал применения на производстве.
Президент Инновационного центра человекоподобных роботов Чэнду Чжан Жуйжуй: «На самом деле мы можем сделать гораздо больше. Ранее промышленные роботы считались умным оборудованием для выполнения повторящихся монотонных задач. Но все еще существует огромное количество задач, для которых нельзя прописать четкого алгоритма. Именно здесь человекоподобные роботы обладают огромным потенциалом применения». (Фото: VCG)
#ИИ@radiometro


